【威律現場】Netflix × TAICCA製作創新峰會

隨著 AI 技術深入影視前期企劃、腳本發想與後期特效，創作效率大幅提升的同時，也伴隨著版權與合規上的多重挑戰。

本次課程周律師與影視工作者們分享必須掌握的四大核心議題：

▌一、AI 生成成果的著作權保護

周律師藉由美國《黎明的札莉雅》圖像小說案、中國法院判定生成圖片具著作權判決，對比文化部《文化藝術應用生成式 AI 指引》與智財局函釋。保護的關鍵在於人類創意的投入程度與對作品表達的控制力。若僅由 AI 運算生成，難以主張權利；若以個人創意主導並由 AI 輔助，則人類創作部分仍受著作權保護。實務上建議務必保留完整的提示詞、修改歷程與工作紀錄，並詳閱各平台的權利歸屬條款。

▌二、訓練資料來源與生成侵權爭議

從 Getty Images 控告 Stability AI 到音樂發行商控告 Anthropic 等國際訴訟，訓練資料的重製是否構成合理使用，各國仍在角力。周律師特別提醒，訓練階段的合法性與最終輸出成果是否侵權是兩回事，即使訓練階段被視為合理使用，若生成內容與既有作品高度相似，或未經授權重現特定人物的聲音與肖像，仍有侵害著作權與人格權的法律責任。

▌三、台灣生成式 AI 應用指引解析

聚焦台灣本土規範，周律師深入剖析文化部 114 年 7 月發布的《文化藝術應用生成式 AI 指引》，完整梳理創作者與企業在人格權、隱私權、個人資料保護法及生成真實性等面向的潛在風險，協助內容產業在導入新技術前建立清晰的合規界線。

▌四、企業導入 AI 的風險管理與實務策略

AI 應用所涉及的風險不僅限於著作權爭議，更可能衍生營業秘密外洩、違反保密義務及資安漏洞等問題。周律師提醒企業，應避免將內部機敏資料直接輸入外部 AI 模型，並應建立完善的 AI 使用規範與審核流程，同時須留意合約及外部授權條款是否對 AI 應用設有限制。此外，企業也應保留人工查核機制，確認生成內容的正確性，並妥善保存 AI 使用及生成歷程，以利日後釐清權利歸屬，或作為權利主張與爭議處理的佐證。

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